Defina o que o modelo precisa aprender.
Tarefas-alvo, ambientes, modalidades de captura, regras de inclusão, necessidades de anotação, critérios de aceitação e formato de entrega são documentados antecipadamente.
Operações de dados do mundo real baseadas no Quênia
A EgoHub AI constrói pipelines gerenciados de coleta, anotação, controle de qualidade e entrega de dados para robótica, modelos de mundo e IA física.
Separar e organizar bebidas
Trocar e guardar etiqueta de preço
Arranjo floral
Instalar uma rede de ping-pong
Descascar e preparar alho
Trocar a pilha de um controle remoto
Separar e guardar xícaras limpas
Separar talheres em uma caixa
Apertar a tampa de creme para as mãos
Desconectar um carregador
Limpar uma mesa de ping-pong
Limpar uma bancada de ferramentas
Operações de dados de IA incorporada
Pipelines de dados operacionais para equipes de IA física.
A EgoHub AI conecta operações de campo gerenciadas a um fluxo de plataforma para coleta, anotação, QA e entrega.
Especificações de dados
Pacotes de dados inspecionáveis para equipes de robótica.
Cada entrega pode ser organizada em torno de um briefing de dados inspecionável: escopo da tarefa, protocolo de captura, ativos, metadados, esquema de anotação, evidências de QA e manifesto de entrega.
Clipes MP4Metadados JSONEsquema de anotaçãoNotas de QAManifesto de entrega
staplerleft hand00:10.8 / refill phase
delivery.jsonready
task_labelrefill_staples
camera_viewhead_left / undistorted
qa_statusview verified
handoffclips + metadata
Entrega e QA
Um caminho documentado da captura em campo aos dados prontos para treinamento.
Antes do início do projeto, alinhamos o briefing de captura, o esquema de anotação, os pontos de revisão e o formato de entrega para facilitar a inspeção do conjunto de dados.
Mantenha ativos e rótulos conectados.
Os clipes podem ser associados a campos de tarefa, cena, objeto, ação, ponto de vista, idioma e versão de anotação.
Torne as evidências de revisão rastreáveis.
A integridade da captura, a conformidade com o protocolo, a consistência dos rótulos e a completude da entrega podem ser verificadas.
Entregue um pacote que sua equipe possa navegar.
Ativos, metadados, arquivos de anotação, status de QA, problemas conhecidos e versões do conjunto de dados podem ser fornecidos em um manifesto claro.
Capacidades
Da realidade complexa de campo a conjuntos de dados prontos para treinamento.
Coleta de dados do mundo real
Equipes de campo gerenciadas capturam dados de IA física em ambientes urbanos, internos, de mobilidade, varejo e tarefas humanas no Quênia.
Anotação para sistemas incorporados
Rótulos de tarefa, contexto de cena, estados de objetos, rastros de ação e notas de qualidade para robótica, modelos de mundo e IA multimodal.
Operações de controle de qualidade
Revisão em camadas, amostragem, rastreamento de problemas e verificações de entrega mantêm os conjuntos de dados úteis.
Entrega estruturada
A EgoHub Data Platform organiza briefings de coleta, fluxos de anotação, evidências de QA e pacotes de dados prontos para exportação.
Categorias de dados
Criado para robótica, agentes e modelos de mundo.
Demonstrações de tarefas robóticasDados de atividade humana e instruçõesCaptura de cenas internas e externasFluxos de varejo, logística e instalaçõesFala multilíngue e notas de campoRevisão de imagens, vídeos, sensores e metadados
Dados de tarefas do mundo real
Separar e organizar bebidas
Dados de tarefas do mundo real
Instalar uma rede de ping-pong
Dados de tarefas do mundo real
Descascar e preparar alho
Dados de tarefas do mundo real
Trocar a pilha de um controle remoto
Dados de tarefas do mundo real
Separar e guardar xícaras limpas
Dados de tarefas do mundo real
Limpar uma bancada de ferramentas
Casos em vídeo
30 tarefas em primeira pessoa capturadas em movimento.
Dados de tarefas do mundo real
Separar e organizar bebidas
Dados de tarefas em primeira pessoa de Separar e organizar bebidas, com manipulação de objetos, percepção espacial e sequências de ações.
Dados de tarefas do mundo real
Repor chicletes no caixa
Dados de tarefas em primeira pessoa de Repor chicletes no caixa, com manipulação de objetos, percepção espacial e sequências de ações.
Dados de tarefas do mundo real
Trocar e guardar etiqueta de preço
Dados de tarefas em primeira pessoa de Trocar e guardar etiqueta de preço, com manipulação de objetos, percepção espacial e sequências de ações.
Dados de tarefas do mundo real
Alinhar frascos de gel de banho
Dados de tarefas em primeira pessoa de Alinhar frascos de gel de banho, com manipulação de objetos, percepção espacial e sequências de ações.
Dados de tarefas do mundo real
Organizar cabides
Dados de tarefas em primeira pessoa de Organizar cabides, com manipulação de objetos, percepção espacial e sequências de ações.
Dados de tarefas do mundo real
Organizar frutas
Dados de tarefas em primeira pessoa de Organizar frutas, com manipulação de objetos, percepção espacial e sequências de ações.
Dados de tarefas do mundo real
Limpar lixo da mesa
Dados de tarefas em primeira pessoa de Limpar lixo da mesa, com manipulação de objetos, percepção espacial e sequências de ações.
Dados de tarefas do mundo real
Enrolar um cabo de carregamento
Dados de tarefas em primeira pessoa de Enrolar um cabo de carregamento, com manipulação de objetos, percepção espacial e sequências de ações.
Dados de tarefas do mundo real
Apagar um quadro branco
Dados de tarefas em primeira pessoa de Apagar um quadro branco, com manipulação de objetos, percepção espacial e sequências de ações.
Dados de tarefas do mundo real
Arranjo floral
Dados de tarefas em primeira pessoa de Arranjo floral, com manipulação de objetos, percepção espacial e sequências de ações.
Dados de tarefas do mundo real
Instalar uma rede de ping-pong
Dados de tarefas em primeira pessoa de Instalar uma rede de ping-pong, com manipulação de objetos, percepção espacial e sequências de ações.
Dados de tarefas do mundo real
Abrir um estojo de óculos
Dados de tarefas em primeira pessoa de Abrir um estojo de óculos, com manipulação de objetos, percepção espacial e sequências de ações.
Dados de tarefas do mundo real
Organizar cabo de fone de ouvido
Dados de tarefas em primeira pessoa de Organizar cabo de fone de ouvido, com manipulação de objetos, percepção espacial e sequências de ações.
Dados de tarefas do mundo real
Descascar e preparar alho
Dados de tarefas em primeira pessoa de Descascar e preparar alho, com manipulação de objetos, percepção espacial e sequências de ações.
Dados de tarefas do mundo real
Devolver um banco de banheiro
Dados de tarefas em primeira pessoa de Devolver um banco de banheiro, com manipulação de objetos, percepção espacial e sequências de ações.
Dados de tarefas do mundo real
Guardar uma caixa de remédios
Dados de tarefas em primeira pessoa de Guardar uma caixa de remédios, com manipulação de objetos, percepção espacial e sequências de ações.
Dados de tarefas do mundo real
Reabastecer um grampeador
Dados de tarefas em primeira pessoa de Reabastecer um grampeador, com manipulação de objetos, percepção espacial e sequências de ações.
Dados de tarefas do mundo real
Trocar a pilha de um controle remoto
Dados de tarefas em primeira pessoa de Trocar a pilha de um controle remoto, com manipulação de objetos, percepção espacial e sequências de ações.
Dados de tarefas do mundo real
Enrolar uma folha de feltro
Dados de tarefas em primeira pessoa de Enrolar uma folha de feltro, com manipulação de objetos, percepção espacial e sequências de ações.
Dados de tarefas do mundo real
Separar e guardar xícaras limpas
Dados de tarefas em primeira pessoa de Separar e guardar xícaras limpas, com manipulação de objetos, percepção espacial e sequências de ações.
Dados de tarefas do mundo real
Separar talheres em uma caixa
Dados de tarefas em primeira pessoa de Separar talheres em uma caixa, com manipulação de objetos, percepção espacial e sequências de ações.
Dados de tarefas do mundo real
Salpicar sal
Dados de tarefas em primeira pessoa de Salpicar sal, com manipulação de objetos, percepção espacial e sequências de ações.
Dados de tarefas do mundo real
Guardar xícaras no armário
Dados de tarefas em primeira pessoa de Guardar xícaras no armário, com manipulação de objetos, percepção espacial e sequências de ações.
Dados de tarefas do mundo real
Retirar leite do armazenamento
Dados de tarefas em primeira pessoa de Retirar leite do armazenamento, com manipulação de objetos, percepção espacial e sequências de ações.
Dados de tarefas do mundo real
Apertar a tampa de creme para as mãos
Dados de tarefas em primeira pessoa de Apertar a tampa de creme para as mãos, com manipulação de objetos, percepção espacial e sequências de ações.
Dados de tarefas do mundo real
Completar grampos
Dados de tarefas em primeira pessoa de Completar grampos, com manipulação de objetos, percepção espacial e sequências de ações.
Dados de tarefas do mundo real
Desconectar um carregador
Dados de tarefas em primeira pessoa de Desconectar um carregador, com manipulação de objetos, percepção espacial e sequências de ações.
Dados de tarefas do mundo real
Lavar um prato de frutas
Dados de tarefas em primeira pessoa de Lavar um prato de frutas, com manipulação de objetos, percepção espacial e sequências de ações.
Dados de tarefas do mundo real
Limpar uma mesa de ping-pong
Dados de tarefas em primeira pessoa de Limpar uma mesa de ping-pong, com manipulação de objetos, percepção espacial e sequências de ações.
Dados de tarefas do mundo real
Limpar uma bancada de ferramentas
Dados de tarefas em primeira pessoa de Limpar uma bancada de ferramentas, com manipulação de objetos, percepção espacial e sequências de ações.
EgoHub Data Platform
Um sistema operacional simples para entrega de dados.
EGOHUB DATA PLATFORMBatch annotation console
operatortooltarget area
action: pickobject: cupstate: aligned
ColetarAnotarQAEntregar
Coletar
Transforme o briefing em tarefas de campo, protocolos de captura, gestão de consentimento e verificações operacionais.
Anotar
Estruture cenas, ações, objetos, instruções e notas de revisão em formatos utilizáveis por modelos.
QA
Revise amostras, sinalize ambiguidades, verifique a completude e documente a confiança da entrega.
Entregar
Empacote conjuntos de dados, metadados, evidências de qualidade e notas de transferência para equipes de IA posteriores.
Sobre nós
Infraestrutura de dados criada para IA física.
Rede global de coletaPré-rotulagem orientada por IAGarantia de qualidade humana
A Egohub é uma empresa de infraestrutura de dados criada para IA física, fornecendo dados do mundo real de alta qualidade e escaláveis para IA incorporada, modelos de mundo e pesquisa e desenvolvimento em robótica.
Com uma rede de coleta distribuída globalmente, uma plataforma automatizada de pré-rotulagem por IA e um rigoroso sistema humano de garantia de qualidade, a Egohub oferece serviços de ponta a ponta, da análise de requisitos à entrega.
A Egohub opera em mais de dez países na Ásia, África e outras regiões, em ambientes como casas, escritórios, varejo, instalações de manufatura e agricultura.
CasasEscritóriosVarejoManufaturaAgricultura
Hub do Quênia
Nairóbi oferece às equipes de IA incorporada uma base operacional no mundo real.
A EgoHub AI está posicionada no Quênia para apoiar ambientes de campo diversos, operações multilíngues e equipes gerenciadas que transformam tarefas físicas em fluxos de dados confiáveis.
O resultado é uma ponte prática entre a infraestrutura de IA e a realidade difícil de capturar da qual os sistemas robóticos precisam aprender.
Trabalhando com a EgoHub AI
Entradas claras. Resultados inspecionáveis.
O que são dados de IA incorporada?
Dados de IA incorporada capturam como pessoas, objetos, espaços e tarefas interagem no mundo físico. Eles podem apoiar robótica, modelos de mundo, IA multimodal e fluxos de avaliação.
O que um pacote de dados EgoHub pode incluir?
Dependendo do briefing, pode incluir ativos de vídeo, especificações de captura, metadados, arquivos de anotação, notas de QA, referências a problemas conhecidos e um manifesto de entrega.
Como a qualidade do conjunto de dados é revisada?
A QA pode cobrir integridade da captura, conformidade com o protocolo, cobertura e consistência da anotação, rastreamento de problemas e validação final.
O que um briefing de dados para robótica deve incluir?
Comece pela tarefa-alvo, ambiente operacional, modalidades e pontos de vista necessários, esquema de anotação, critérios de aceitação e formato esperado pelo seu pipeline.
Iniciar um pipeline de dados