모델이 학습해야 할 내용을 정의합니다.
대상 작업, 환경, 수집 모달리티, 포함 규칙, 어노테이션 요구사항, 승인 기준과 납품 형식을 사전에 문서화합니다.
케냐 기반 현실 세계 데이터 운영
EgoHub AI는 로보틱스, 월드 모델, 피지컬 AI를 위한 관리형 데이터 수집, 어노테이션, 품질 관리 및 납품 파이프라인을 구축합니다.
음료 분류 및 진열
가격표 교체 및 보관
꽃꽂이
탁구 네트 설치
마늘 손질
리모컨 배터리 교체
깨끗한 컵 분류 및 보관
식기류 상자에 분류
핸드크림 뚜껑 조이기
충전기 뽑기
탁구대 닦기
도구 작업대 닦기
임바디드 AI 데이터 운영
피지컬 AI 팀을 위한 운영 데이터 파이프라인.
EgoHub AI는 관리형 현장 운영을 수집, 어노테이션, QA, 납품을 위한 플랫폼 워크플로와 연결합니다.
데이터 사양
로보틱스 팀이 검토할 수 있는 데이터 패키지.
각 납품은 작업 범위, 수집 프로토콜, 자산, 메타데이터, 어노테이션 스키마, QA 근거와 전달 매니페스트를 포함한 검토 가능한 데이터 브리프로 구성할 수 있습니다.
MP4 클립JSON 메타데이터어노테이션 스키마QA 노트납품 매니페스트
staplerleft hand00:10.8 / refill phase
delivery.jsonready
task_labelrefill_staples
camera_viewhead_left / undistorted
qa_statusview verified
handoffclips + metadata
납품 및 QA
현장 수집에서 학습 가능한 데이터까지 문서화된 경로.
프로젝트 시작 전에 수집 브리프, 어노테이션 스키마, 검토 지점, 납품 형식을 정렬하여 연구 및 엔지니어링 팀이 데이터셋을 쉽게 검토하도록 합니다.
자산과 라벨의 연결을 유지합니다.
클립은 브리프에 따라 작업, 장면, 객체, 행동, 시점, 언어, 어노테이션 버전 필드와 함께 제공될 수 있습니다.
검토 근거를 추적 가능하게 만듭니다.
수집 무결성, 프로토콜 준수, 라벨 일관성, 납품 완전성을 이슈 추적과 QA 노트로 확인합니다.
팀이 탐색할 수 있는 패키지를 제공합니다.
자산, 메타데이터, 어노테이션 파일, QA 상태, 알려진 이슈와 데이터셋 버전을 명확한 매니페스트로 제공할 수 있습니다.
역량
복잡한 현장 현실을 학습 가능한 데이터셋으로.
현실 세계 데이터 수집
관리형 현장 팀이 케냐의 도시, 실내, 이동, 소매 및 사람 중심 작업 환경에서 피지컬 AI 데이터를 수집합니다.
임바디드 시스템 어노테이션
로보틱스, 월드 모델, 멀티모달 AI를 위한 작업 라벨, 장면 맥락, 객체 상태, 행동 흐름과 품질 노트를 준비합니다.
품질 관리 운영
다단계 검토, 샘플링, 이슈 추적, 납품 검사를 통해 데이터가 모델 학습 팀에 도달하기 전에 유용성을 확보합니다.
구조화된 납품
EgoHub Data Platform은 수집 브리프, 어노테이션 워크플로, QA 근거 및 내보내기 가능한 데이터 패키지를 구성합니다.
데이터 범주
로보틱스, 에이전트, 월드 모델을 위해 구축되었습니다.
로봇 작업 시연사람의 활동 및 지시 데이터실내외 장면 수집리테일, 물류 및 시설 워크플로다국어 음성 및 현장 노트이미지, 비디오, 센서, 메타데이터 검토
현실 세계 작업 데이터
음료 분류 및 진열
현실 세계 작업 데이터
탁구 네트 설치
현실 세계 작업 데이터
마늘 손질
현실 세계 작업 데이터
리모컨 배터리 교체
현실 세계 작업 데이터
깨끗한 컵 분류 및 보관
현실 세계 작업 데이터
도구 작업대 닦기
비디오 사례
동작 중 수집한 30개의 1인칭 작업.
현실 세계 작업 데이터
음료 분류 및 진열
음료 분류 및 진열 과정의 객체 조작, 공간 판단, 동작 순서를 기록한 1인칭 작업 데이터입니다.
현실 세계 작업 데이터
계산대 껌 보충
계산대 껌 보충 과정의 객체 조작, 공간 판단, 동작 순서를 기록한 1인칭 작업 데이터입니다.
현실 세계 작업 데이터
가격표 교체 및 보관
가격표 교체 및 보관 과정의 객체 조작, 공간 판단, 동작 순서를 기록한 1인칭 작업 데이터입니다.
현실 세계 작업 데이터
샤워젤 병 정렬
샤워젤 병 정렬 과정의 객체 조작, 공간 판단, 동작 순서를 기록한 1인칭 작업 데이터입니다.
현실 세계 작업 데이터
옷걸이 정리
옷걸이 정리 과정의 객체 조작, 공간 판단, 동작 순서를 기록한 1인칭 작업 데이터입니다.
현실 세계 작업 데이터
과일 배치
과일 배치 과정의 객체 조작, 공간 판단, 동작 순서를 기록한 1인칭 작업 데이터입니다.
현실 세계 작업 데이터
책상 쓰레기 정리
책상 쓰레기 정리 과정의 객체 조작, 공간 판단, 동작 순서를 기록한 1인칭 작업 데이터입니다.
현실 세계 작업 데이터
충전 케이블 감기
충전 케이블 감기 과정의 객체 조작, 공간 판단, 동작 순서를 기록한 1인칭 작업 데이터입니다.
현실 세계 작업 데이터
화이트보드 지우기
화이트보드 지우기 과정의 객체 조작, 공간 판단, 동작 순서를 기록한 1인칭 작업 데이터입니다.
현실 세계 작업 데이터
꽃꽂이
꽃꽂이 과정의 객체 조작, 공간 판단, 동작 순서를 기록한 1인칭 작업 데이터입니다.
현실 세계 작업 데이터
탁구 네트 설치
탁구 네트 설치 과정의 객체 조작, 공간 판단, 동작 순서를 기록한 1인칭 작업 데이터입니다.
현실 세계 작업 데이터
안경 케이스 열기
안경 케이스 열기 과정의 객체 조작, 공간 판단, 동작 순서를 기록한 1인칭 작업 데이터입니다.
현실 세계 작업 데이터
이어폰 케이블 정리
이어폰 케이블 정리 과정의 객체 조작, 공간 판단, 동작 순서를 기록한 1인칭 작업 데이터입니다.
현실 세계 작업 데이터
마늘 손질
마늘 손질 과정의 객체 조작, 공간 판단, 동작 순서를 기록한 1인칭 작업 데이터입니다.
현실 세계 작업 데이터
욕실 스툴 제자리 두기
욕실 스툴 제자리 두기 과정의 객체 조작, 공간 판단, 동작 순서를 기록한 1인칭 작업 데이터입니다.
현실 세계 작업 데이터
약 상자 정리
약 상자 정리 과정의 객체 조작, 공간 판단, 동작 순서를 기록한 1인칭 작업 데이터입니다.
현실 세계 작업 데이터
스테이플러 심 보충
스테이플러 심 보충 과정의 객체 조작, 공간 판단, 동작 순서를 기록한 1인칭 작업 데이터입니다.
현실 세계 작업 데이터
리모컨 배터리 교체
리모컨 배터리 교체 과정의 객체 조작, 공간 판단, 동작 순서를 기록한 1인칭 작업 데이터입니다.
현실 세계 작업 데이터
펠트 시트 말기
펠트 시트 말기 과정의 객체 조작, 공간 판단, 동작 순서를 기록한 1인칭 작업 데이터입니다.
현실 세계 작업 데이터
깨끗한 컵 분류 및 보관
깨끗한 컵 분류 및 보관 과정의 객체 조작, 공간 판단, 동작 순서를 기록한 1인칭 작업 데이터입니다.
현실 세계 작업 데이터
식기류 상자에 분류
식기류 상자에 분류 과정의 객체 조작, 공간 판단, 동작 순서를 기록한 1인칭 작업 데이터입니다.
현실 세계 작업 데이터
소금 뿌리기
소금 뿌리기 과정의 객체 조작, 공간 판단, 동작 순서를 기록한 1인칭 작업 데이터입니다.
현실 세계 작업 데이터
컵을 찬장에 보관
컵을 찬장에 보관 과정의 객체 조작, 공간 판단, 동작 순서를 기록한 1인칭 작업 데이터입니다.
현실 세계 작업 데이터
보관함에서 우유 꺼내기
보관함에서 우유 꺼내기 과정의 객체 조작, 공간 판단, 동작 순서를 기록한 1인칭 작업 데이터입니다.
현실 세계 작업 데이터
핸드크림 뚜껑 조이기
핸드크림 뚜껑 조이기 과정의 객체 조작, 공간 판단, 동작 순서를 기록한 1인칭 작업 데이터입니다.
현실 세계 작업 데이터
스테이플러 심 보충
스테이플러 심 보충 과정의 객체 조작, 공간 판단, 동작 순서를 기록한 1인칭 작업 데이터입니다.
현실 세계 작업 데이터
충전기 뽑기
충전기 뽑기 과정의 객체 조작, 공간 판단, 동작 순서를 기록한 1인칭 작업 데이터입니다.
현실 세계 작업 데이터
과일 접시 씻기
과일 접시 씻기 과정의 객체 조작, 공간 판단, 동작 순서를 기록한 1인칭 작업 데이터입니다.
현실 세계 작업 데이터
탁구대 닦기
탁구대 닦기 과정의 객체 조작, 공간 판단, 동작 순서를 기록한 1인칭 작업 데이터입니다.
현실 세계 작업 데이터
도구 작업대 닦기
도구 작업대 닦기 과정의 객체 조작, 공간 판단, 동작 순서를 기록한 1인칭 작업 데이터입니다.
EgoHub 데이터 플랫폼
데이터 납품을 위한 간결한 운영 시스템.
EGOHUB DATA PLATFORMBatch annotation console
operatortooltarget area
action: pickobject: cupstate: aligned
수집어노테이션QA납품
수집
브리프를 현장 작업, 수집 프로토콜, 동의 관리 및 운영 점검으로 전환합니다.
어노테이션
장면, 행동, 객체, 지시와 검토 노트를 모델이 사용할 수 있는 형식으로 구조화합니다.
QA
샘플을 검토하고 모호성을 표시하며 완전성을 확인하고 납품 신뢰도를 문서화합니다.
납품
후속 AI 팀을 위해 데이터셋, 메타데이터, 품질 근거 및 인계 노트를 패키징합니다.
회사 소개
피지컬 AI를 위한 데이터 인프라.
글로벌 수집 네트워크AI 기반 사전 라벨링사람 중심 품질 보증
Egohub는 피지컬 AI를 위해 구축된 데이터 인프라 기업으로, 임바디드 AI, 월드 모델, 로보틱스 연구개발을 위한 고품질의 확장 가능한 현실 세계 데이터를 제공합니다.
글로벌 분산 데이터 수집 네트워크, AI 기반 자동 사전 라벨링 플랫폼, 엄격한 사람 중심 품질 보증 시스템을 바탕으로 Egohub는 데이터 요구사항 분석부터 수집 설계, 수집, 어노테이션, 품질 관리, 납품까지 엔드투엔드 서비스를 제공합니다.
Egohub는 아시아, 아프리카 및 기타 지역의 10개국 이상에서 운영되며 가정, 사무실, 리테일 공간, 제조 시설, 농업 환경을 포함한 다양한 현실 세계 환경을 다룹니다.
가정사무실리테일제조농업
케냐 허브
나이로비는 임바디드 AI 팀에 현실 세계 운영 기반을 제공합니다.
EgoHub AI는 케냐에서 다양한 현장 환경, 다국어 운영, 물리 세계 작업을 신뢰할 수 있는 데이터 워크플로로 전환하는 관리형 팀을 지원합니다.
그 결과 AI 인프라와 로봇 시스템이 학습해야 하는 포착하기 어려운 현실 사이에 실용적인 연결고리가 만들어집니다.
EgoHub AI와 협업하기
명확한 입력. 검토 가능한 결과.
임바디드 AI 데이터란 무엇인가요?
임바디드 AI 데이터는 사람, 객체, 공간, 작업이 물리 세계에서 상호작용하는 방식을 포착하며 로보틱스, 월드 모델, 멀티모달, 평가 및 피지컬 AI 워크플로를 지원할 수 있습니다.
EgoHub 데이터 패키지에는 무엇이 포함될 수 있나요?
브리프에 따라 비디오 자산, 수집 사양, 메타데이터, 어노테이션 파일, QA 노트, 알려진 이슈 참조, 납품 매니페스트를 포함할 수 있습니다.
데이터셋 품질은 어떻게 검토하나요?
품질 검토는 수집 무결성, 프로토콜 준수, 어노테이션 범위와 일관성, 이슈 추적 및 합의된 브리프에 대한 최종 납품 검증을 포함할 수 있습니다.
로보틱스 데이터 브리프에는 무엇이 필요하나요?
대상 작업, 운영 환경, 필요한 모달리티와 시점, 어노테이션 스키마, 승인 기준, 학습 또는 평가 파이프라인이 기대하는 형식부터 정의하세요.
데이터 파이프라인 시작