Defina lo que el modelo debe aprender.
Las tareas objetivo, entornos, modalidades de captura, reglas de inclusión, necesidades de anotación, criterios de aceptación y formato se documentan por adelantado.
Operaciones de datos del mundo real desde Kenia
EgoHub AI crea procesos gestionados de recopilación, anotación, control de calidad y entrega de datos para robótica, modelos de mundo e IA física.
Clasificar y ordenar bebidas
Cambiar y guardar una etiqueta de precio
Arreglo floral
Instalar una red de ping-pong
Pelar y preparar ajos
Cambiar la batería de un mando
Clasificar y guardar tazas limpias
Clasificar cubiertos en una caja
Apretar la tapa de una crema de manos
Desenchufar un cargador
Limpiar una mesa de ping-pong
Limpiar un banco de trabajo
Operaciones de datos de IA incorporada
Procesos de datos operativos para equipos de IA física.
EgoHub AI conecta operaciones de campo gestionadas con un flujo de plataforma para recopilar, anotar, realizar QA y entregar.
Especificaciones de datos
Paquetes de datos inspeccionables para equipos de robótica.
Cada entrega puede organizarse en torno a un brief de datos inspeccionable: alcance de tareas, protocolo de captura, recursos, metadatos, esquema de anotación, evidencia de QA y manifiesto de entrega.
Clips MP4Metadatos JSONEsquema de anotaciónNotas de QAManifiesto de entrega
staplerleft hand00:10.8 / refill phase
delivery.jsonready
task_labelrefill_staples
camera_viewhead_left / undistorted
qa_statusview verified
handoffclips + metadata
Entrega y QA
Un recorrido documentado desde la captura de campo hasta datos listos para entrenamiento.
Antes de comenzar, alineamos el brief de captura, el esquema de anotación, los puntos de revisión y el formato de entrega para facilitar la inspección del conjunto de datos.
Mantenga conectados recursos y etiquetas.
Los clips pueden vincularse a campos de tarea, escena, objeto, acción, punto de vista, idioma y versión de anotación.
Haga trazable la evidencia de revisión.
La integridad de captura, cumplimiento del protocolo, consistencia de etiquetas y completitud de la entrega pueden verificarse.
Entregue un paquete fácil de navegar.
Los recursos, metadatos, archivos de anotación, estado de QA, incidencias conocidas y versiones del conjunto pueden entregarse mediante un manifiesto claro.
Capacidades
De la compleja realidad de campo a conjuntos de datos listos para entrenar.
Recopilación de datos del mundo real
Equipos de campo gestionados capturan datos de IA física en entornos urbanos, interiores, de movilidad, comercio y tareas humanas en Kenia.
Anotación para sistemas incorporados
Etiquetas de tareas, contexto de escena, estados de objetos, trazas de acción y notas de calidad para robótica, modelos de mundo e IA multimodal.
Operaciones de control de calidad
Revisión por capas, muestreo, seguimiento de incidencias y controles de entrega preservan la utilidad de los conjuntos de datos.
Entrega estructurada
EgoHub Data Platform organiza briefs de recopilación, flujos de anotación, evidencia de QA y paquetes de datos exportables.
Categorías de datos
Creado para robótica, agentes y modelos de mundo.
Demostraciones de tareas robóticasDatos de actividad humana e instruccionesCaptura de escenas interiores y exterioresFlujos de comercio, logística e instalacionesVoz multilingüe y notas de campoRevisión de imagen, vídeo, sensores y metadatos
Datos de tareas del mundo real
Clasificar y ordenar bebidas
Datos de tareas del mundo real
Instalar una red de ping-pong
Datos de tareas del mundo real
Pelar y preparar ajos
Datos de tareas del mundo real
Cambiar la batería de un mando
Datos de tareas del mundo real
Clasificar y guardar tazas limpias
Datos de tareas del mundo real
Limpiar un banco de trabajo
Casos de vídeo
30 tareas en primera persona capturadas en movimiento.
Datos de tareas del mundo real
Clasificar y ordenar bebidas
Datos de tareas en primera persona de Clasificar y ordenar bebidas, con manipulación de objetos, percepción espacial y secuencias de acción.
Datos de tareas del mundo real
Reponer chicles en caja
Datos de tareas en primera persona de Reponer chicles en caja, con manipulación de objetos, percepción espacial y secuencias de acción.
Datos de tareas del mundo real
Cambiar y guardar una etiqueta de precio
Datos de tareas en primera persona de Cambiar y guardar una etiqueta de precio, con manipulación de objetos, percepción espacial y secuencias de acción.
Datos de tareas del mundo real
Alinear botellas de gel de ducha
Datos de tareas en primera persona de Alinear botellas de gel de ducha, con manipulación de objetos, percepción espacial y secuencias de acción.
Datos de tareas del mundo real
Ordenar perchas
Datos de tareas en primera persona de Ordenar perchas, con manipulación de objetos, percepción espacial y secuencias de acción.
Datos de tareas del mundo real
Colocar fruta
Datos de tareas en primera persona de Colocar fruta, con manipulación de objetos, percepción espacial y secuencias de acción.
Datos de tareas del mundo real
Limpiar residuos del escritorio
Datos de tareas en primera persona de Limpiar residuos del escritorio, con manipulación de objetos, percepción espacial y secuencias de acción.
Datos de tareas del mundo real
Enrollar un cable de carga
Datos de tareas en primera persona de Enrollar un cable de carga, con manipulación de objetos, percepción espacial y secuencias de acción.
Datos de tareas del mundo real
Borrar una pizarra
Datos de tareas en primera persona de Borrar una pizarra, con manipulación de objetos, percepción espacial y secuencias de acción.
Datos de tareas del mundo real
Arreglo floral
Datos de tareas en primera persona de Arreglo floral, con manipulación de objetos, percepción espacial y secuencias de acción.
Datos de tareas del mundo real
Instalar una red de ping-pong
Datos de tareas en primera persona de Instalar una red de ping-pong, con manipulación de objetos, percepción espacial y secuencias de acción.
Datos de tareas del mundo real
Abrir un estuche de gafas
Datos de tareas en primera persona de Abrir un estuche de gafas, con manipulación de objetos, percepción espacial y secuencias de acción.
Datos de tareas del mundo real
Ordenar un cable de auriculares
Datos de tareas en primera persona de Ordenar un cable de auriculares, con manipulación de objetos, percepción espacial y secuencias de acción.
Datos de tareas del mundo real
Pelar y preparar ajos
Datos de tareas en primera persona de Pelar y preparar ajos, con manipulación de objetos, percepción espacial y secuencias de acción.
Datos de tareas del mundo real
Devolver un taburete de baño
Datos de tareas en primera persona de Devolver un taburete de baño, con manipulación de objetos, percepción espacial y secuencias de acción.
Datos de tareas del mundo real
Guardar una caja de medicamentos
Datos de tareas en primera persona de Guardar una caja de medicamentos, con manipulación de objetos, percepción espacial y secuencias de acción.
Datos de tareas del mundo real
Rellenar una grapadora
Datos de tareas en primera persona de Rellenar una grapadora, con manipulación de objetos, percepción espacial y secuencias de acción.
Datos de tareas del mundo real
Cambiar la batería de un mando
Datos de tareas en primera persona de Cambiar la batería de un mando, con manipulación de objetos, percepción espacial y secuencias de acción.
Datos de tareas del mundo real
Enrollar una lámina de fieltro
Datos de tareas en primera persona de Enrollar una lámina de fieltro, con manipulación de objetos, percepción espacial y secuencias de acción.
Datos de tareas del mundo real
Clasificar y guardar tazas limpias
Datos de tareas en primera persona de Clasificar y guardar tazas limpias, con manipulación de objetos, percepción espacial y secuencias de acción.
Datos de tareas del mundo real
Clasificar cubiertos en una caja
Datos de tareas en primera persona de Clasificar cubiertos en una caja, con manipulación de objetos, percepción espacial y secuencias de acción.
Datos de tareas del mundo real
Espolvorear sal
Datos de tareas en primera persona de Espolvorear sal, con manipulación de objetos, percepción espacial y secuencias de acción.
Datos de tareas del mundo real
Guardar tazas en un armario
Datos de tareas en primera persona de Guardar tazas en un armario, con manipulación de objetos, percepción espacial y secuencias de acción.
Datos de tareas del mundo real
Sacar leche del almacenamiento
Datos de tareas en primera persona de Sacar leche del almacenamiento, con manipulación de objetos, percepción espacial y secuencias de acción.
Datos de tareas del mundo real
Apretar la tapa de una crema de manos
Datos de tareas en primera persona de Apretar la tapa de una crema de manos, con manipulación de objetos, percepción espacial y secuencias de acción.
Datos de tareas del mundo real
Reponer grapas
Datos de tareas en primera persona de Reponer grapas, con manipulación de objetos, percepción espacial y secuencias de acción.
Datos de tareas del mundo real
Desenchufar un cargador
Datos de tareas en primera persona de Desenchufar un cargador, con manipulación de objetos, percepción espacial y secuencias de acción.
Datos de tareas del mundo real
Lavar un plato de fruta
Datos de tareas en primera persona de Lavar un plato de fruta, con manipulación de objetos, percepción espacial y secuencias de acción.
Datos de tareas del mundo real
Limpiar una mesa de ping-pong
Datos de tareas en primera persona de Limpiar una mesa de ping-pong, con manipulación de objetos, percepción espacial y secuencias de acción.
Datos de tareas del mundo real
Limpiar un banco de trabajo
Datos de tareas en primera persona de Limpiar un banco de trabajo, con manipulación de objetos, percepción espacial y secuencias de acción.
EgoHub Data Platform
Un sistema operativo simple para la entrega de datos.
EGOHUB DATA PLATFORMBatch annotation console
operatortooltarget area
action: pickobject: cupstate: aligned
RecopilarAnotarQAEntregar
Recopilar
Traduzca el brief en tareas de campo, protocolos de captura, gestión de consentimiento y comprobaciones operativas.
Anotar
Estructure escenas, acciones, objetos, instrucciones y notas de revisión en formatos utilizables por modelos.
QA
Revise muestras, señale ambigüedades, compruebe completitud y documente la confianza de entrega.
Entregar
Empaquete conjuntos de datos, metadatos, evidencia de calidad y notas de entrega para equipos de IA posteriores.
Quiénes somos
Infraestructura de datos creada para la IA física.
Red global de recopilaciónPreetiquetado impulsado por IAAseguramiento de calidad humano
Egohub es una empresa de infraestructura de datos creada para la IA física, que proporciona datos del mundo real de alta calidad y escalables para IA incorporada, modelos de mundo e investigación y desarrollo de robótica.
Con una red de recopilación distribuida globalmente, una plataforma automatizada de preetiquetado con IA y un riguroso sistema humano de aseguramiento de calidad, Egohub ofrece servicios integrales desde el análisis de requisitos hasta la entrega.
Egohub opera en más de diez países de Asia, África y otras regiones, en hogares, oficinas, comercios, instalaciones de fabricación y entornos agrícolas.
HogaresOficinasComercioManufacturaAgricultura
Hub de Kenia
Nairobi brinda a los equipos de IA incorporada una base operativa en el mundo real.
EgoHub AI opera desde Kenia para apoyar diversos entornos de campo, operaciones multilingües y equipos gestionados que convierten tareas del mundo físico en flujos de datos fiables.
El resultado es un puente práctico entre la infraestructura de IA y la realidad difícil de capturar de la que los sistemas robóticos deben aprender.
Trabajar con EgoHub AI
Entradas claras. Resultados inspeccionables.
¿Qué son los datos de IA incorporada?
Los datos de IA incorporada capturan cómo las personas, objetos, espacios y tareas interactúan en el mundo físico. Pueden apoyar flujos de robótica, modelos de mundo, IA multimodal y evaluación.
¿Qué puede incluir un paquete de datos de EgoHub?
Según el brief, puede incluir recursos de vídeo, especificaciones de captura, metadatos, archivos de anotación, notas de QA, referencias a incidencias conocidas y un manifiesto de entrega.
¿Cómo se revisa la calidad del conjunto de datos?
La QA puede cubrir integridad de captura, cumplimiento del protocolo, cobertura y consistencia de anotación, seguimiento de incidencias y validación final.
¿Qué debe incluir un brief de datos de robótica?
Comience por la tarea objetivo, entorno operativo, modalidades y puntos de vista requeridos, esquema de anotación, criterios de aceptación y formato que espera su proceso.
Iniciar un proceso de datos